PENGGUNAAN METODE MARKOV CHAIN DALAM PENJADWALAN PERAWATANMESIN UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA KERUSAKAN MESIN DAN PERAWATAN MESIN MILL 303 DI PT. STEEL PIPE INDUSTRY OF INDONESIA UNIT 3

Authors

  • Indra Irdianto Fakultas Teknologi Industri Institut Adhi Tama Surabaya
  • Suhartini Suhartini Fakultas Teknologi Industri Institut Adhi Tama Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.51804/jiso.v2i1.11-17

Keywords:

Markov Chain, penjadwalan mesin, kerusakan mesin, mesin Mill 303

Abstract

PT. Steel Pipe Industry Of Indonesia adalah perusahaan pembuat pipa baja dan pipa baja lapis galvanis yang berdiri sejak 1971 yang berlokasi di Desa Waru Gunung, Kecamatan Karang Pilang, Kota Surabaya. PT. Steel Pipe Industry Of Indonesia memiliki beberapa mesin dalam proses produksinya salah satu mesin yang digunakan yaitu mesin mill untuk membuat pipa. Penelitian ini bertujuan Untuk meminimalkan biaya kerusakan pada mesin mill 303 dan merencanakan perawatan mesin mill 303 sehingga dapat mengurangi biaya pemeliharaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Markov chain. Metode Markov Chain dapat memprediksi atau meramalkan keadaan masa yang akan datang hanya dengan mengetahui sifat-sifat dari masa lampau dan perhitungan yang digunakan tidak terlalu rumit. Sehingga dapat menjadi solusi untuk melakukan perencanaan penjadwalan dan pemeliharaan mesin Mill 303. Hasil pengolahan yang didapat dengan menggunakan  metode markov chain Selisih biaya PM dan CM yang diusulkan ringan adalah Rp 372,937,335 (68%). Pada kondisi kerusakan sedang adalah Rp 307.124,864 (56%). Pada kondisi kerusakan berat adalah Rp 471,656,042 (86%). Pemeliharaan optimal akan didapatkan saat perusahaan melakukan penjadwalan maintenance usulan dengan jangka waktu 12 hari.

Author Biographies

Indra Irdianto, Fakultas Teknologi Industri Institut Adhi Tama Surabaya

Tekinik Industri

Suhartini Suhartini, Fakultas Teknologi Industri Institut Adhi Tama Surabaya

Tekinik Industri

References

Anshori, Nachnul, Mustajib, M. I. (2013) Sistem Perawatan Terpadu (Integrated Maintenance System). Pertama. Yogyakarta, Graha Ilmu.

Anshori, N. & M. I. (2013) Sistem Perawatan Terpadu. Yogyakarta: Graha Ilmu. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Handayani, P. Dan T. Y. (2018) Teknik Pemeliharaan Dan Perbaikan Sistem Elektronika. Jilid 1. Jakarta: Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan, Direktorat Jenderal Manajemen Pendidikan Dasar Dan Menengah. Departemen Pendidikan Nasional.

Hartono Dan Mas’udin (2002) ‘Perencanaan Perawatan Mesin Dengan Menggunakan Metode Markov Chain Guna Menurunkan Biaya Perawatan.’, Jurnal Optimum., Vol. 3. No, P. Hal 173-184.

Rochmoeljati, R (2014) Perencanaan Perawatan Mesin Menggunakan Metode Markov Chain Untuk Meminimumkan Biaya Perawatan Rr.Rochmoeljati’, Pp. 63–76.

Sudrajat, A. (2011) Pedoman Praktis Manajemen Perawatan Mesin Industri. Bandung: Retika Aditama.

Manzini, R. Et Al. (2010) Maintenance For Industrial Systems. London: Springe.

Pudji, E. And Ilma, F. (2012) ‘Perencanaan Pemeliharaan Mesin Dengan Menggunakan Metode’, (November).

Riyardi, A. (2011) ‘Kapasitas Sumber Daya Manusia’, 4(September), Pp. 91–101.

Kurniawan, F. (2013) Manajemen Perawatan Industri. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusuma, F. (2018) ‘Penjadwalan Perawatan Mesin Di Industri Menggunakan Metode Markov Chain’. Available At: Http://Repository.Unpas.Ac.Id/Id/Eprint/32511 (Accessed: 10 April 2018).

Ilma, F. (2012) Perencanaan Pemeliharaan Mesin Dengan Menggunakan Metode Markov Chain Untuk Mengurangi Biaya Pemeliharaan Di Pt. Philips Indonesia. Surabaya. Available At: Http://Eprints.Upnjatim.Ac.Id/Id/Eprint/3885.

Suparjo (2014) ‘Mencapai Ekspektasi Pendapatan Maksimum Dengan Pendekatan Rantai Markov Di Cv . Alextra Travel’, Pp. 612–618.

Toyiba, R. (2012) Analisis Perencanaan Pemeliharaan Mesin Power Pack Plant Dengan Menggunakan Metode Markov Chain Untuk Meminimumkan Biaya Pemeliharaan Di Pt. Laser Jaya Sakti Gempol – Pasuruan. Surabaya.

Downloads

Published

2019-06-30

Issue

Vol. 2 No. 1 (2019): Juni 2019

Section

Articles

License

With the receipt of the article by JISO Editorial Board and the decision to be published, the copyright regarding the article will be transferred to JISO. The copyright transfer form can be downloaded here.

JISO has the right to multiply and distribute the article and every author is not allowed to publish the same article that was published in this journal.

Creative Commons License

JISO  is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. 

Under the following terms:

Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.