PENERAPAN METODE EKSTRAKSI WAVELET HAAR UNTUK DETEKSI GERAKAN SANDI SEMAPHORE MENGGUNAKAN STICK LALU LINTAS
DOI:
https://doi.org/10.51804/tesj.v4i1.787.13-18Keywords:
ekstraksi wavelet haar, euclidean, segmentasi, semaphoreAbstract
Semaphore, salah satu dari beberapa cara alternatif yang telah digunakan sejak lama untuk berkomunikasi tanpa mengeluarkan suara, melainkan menggunakan bendera ataupun tangan kosong dengan cara menentukan posisi dan derajat sudut yang dibentuk oleh kedua tangan. Semaphore sering digunakan untuk berkirim pesan maupun informasi. Pada jaman perang dunia dulu semaphore digunakan untuk mengirim informasi perang melalui rel kereta api. Sekarang semaphore lebih sering digunakan sebagai bahan pembelajaran pada kegiatan seperti pramuka dan kegiatan pada alam liar. Sistem untuk mendeteksi gerakan sandi semaphore ini, akan menggunakan kamera handphone dengan resolusi sebesar 13 megapixel untuk mengambil gambar peraga gerakan sandi semaphore serta menggunakan laptop untuk melakukan serangkaian proses deteksi. Dalam sistem terdapat beberapa tahapan yang antara lain segmentasi, ekstraksi wavelet haar dan jarak euclidean kemudian output dalam bentuk huruf abjad. Sistem deteksi gerakan sandi semaphore ini telah berjalan dengan baik. Sistem dapat mendeteksi gerakan peraga pada variasi jarak 10 meter, 15 meter, dan 20 meter dengan persentasi keberhasilan kumulatif yang mencapai 85%.
References
Adiwilaga, A. (2014). Teori Pengukuran Jarak | Anugrah Adiwilaga Blogs. Retrieved November 6, 2018, from https://blogs.itb.ac.id/anugraha/2014/09/10/teori-pengukuran-jarak/
Alam, D. (2014). Kompresi Citra Berwarna Menggunakan Transformasi Wavelet. Jurnal Matematika Integratif, 10(1), 55–62.
Fauzan, A. (2015). Ruang Warna Hue Saturation Value (HSV) serta Proses Konversinya - Kita Informatika. Retrieved November 6, 2018, from http://www.kitainformatika.com/2015/01/ruang-warna-hue-saturation-value-hsv.html
Hatta, M., Susrama, I. G., Purnama, I. K. E., & Hariadi, M. (2016). Cacah Spermatozoa Menggunakan Background Segmentation dan Boundary Detection. SCAN - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1), 67–74.
Masrani, H., & Ilhamsyah, I. R. (2018). Aplikasi Pengenalan Pola pada Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Ekstraksi Fitur Geometri. Coding Jurnal Komputer Dan Aplikasi, 6(2).
Pamungkas, A. (2015). Segmentasi Citra | Pemrograman Matlab. Retrieved November 6, 2018, from https://pemrogramanmatlab.com/pengolahan-citra-digital/segmentasi-citra/
Putra, I. W. S. E. (2016). Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Caltech 101 (Institut Teknologi Sepuluh Nopember). Retrieved from http://repository.its.ac.id/48842/
Putra, L. S. A. (2017). Pengenalan Kode Huruf Sempahore. Universitas Sanata Dharma.
Riadi, M. (2016). Pengolahan Citra Digital - KajianPustaka.com. Retrieved November 6, 2018, from https://www.kajianpustaka.com/2016/04/pengolahan-citra-digital.html
Sianipar, R. H., Mangiri, H. S., & Wiryajati, I. K. (2013). MATLAB untuk Pemrosesan Citra Digital. Bandung: Penerbit Informatika.
Downloads
Published
Issue
Section
License
With the receipt of the article by TESJ Editorial Board and the decision to be published, the copyright regarding the article will be transferred to TESJ. The copyright transfer form can be downloaded here.
TESJ has the right to multiply and distribute the article, and every author is not allowed to publish the same article published in this journal.
Teknika: Engineering and Sains Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
.jpg)
