DETEKSI OBJEK SENJATA TAJAM PADA CITRA X-RAY DENGAN METODE PENGUKURAN DIMENSI CITRA
DOI:
https://doi.org/10.51804/tesj.v1i1.62.1-10Keywords:
binerisasi, filterisasi, kanal cb, klasifikasi svm, segmentasiAbstract
Proses diawali dengan mengubah citra RGB ke YCbYr kemudian dipilih kanal Cb sebagai deteksi warna dan dilanjutkan dengan 3 proses lainnya terdiri dari : binerisasi dengan tujuan mengubah citra menjadi hitam putih, filterisasi berguna untuk menghilangkan noise, segmentasi untuk mengambangkan obyek dan hitung dimensi obyek terdiri dari nilai RV dan ∑ Piksel. Hasil proses deteksi dengan perhitungan dimensi berupa merekomendasikan bahwa obyek berjenis Pisau atau Bukan Pisau.
References
Acharjya, P. P., Das, R., & Ghoshal, D. (2012). Study and comparison of different edge detectors for image segmentation. Global Journal of Computer Science and Technology, 12(13-F).
Arif, I., Purnama, I., & Hariadi, M. (2012). Identifikasi Objek Pisau pada Citra X-ray di Bandara. Semantik 2012, 576-582.
Khaparde, A., Reddy, S., & Ravipudi, S. (2007). Face Detection Using Color Based Segmentation and Morphological Processing – A Case Study. Whitepaper Access Control, Technology sec watch, Whitepaper.
NEHR. (2015). Northern Eclipse Help Reference, Object Parameter, Morphometric & Densitometric Parameter. http://www.empix.com/NE%20HELP/functions/glossary/morphometric_param.htm, 15 Juni 2015.
Prasetyo, E. (2011). Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.
Santoso, A. (2016). Deteksi Obyek Pisau Pada Citra X-Ray Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian. (Tesis, Sekolah Tinggi Teknik Surabaya).
Santoso, A., Arif, I., & Hatta, M. (2016). PEMBELAJARAN SUPERVISED SVM UNTUK IDENTIFIKASI OBYEK PISAU PADA MESIN X-RAY BANDARA JUANDA. Nusantara Journal of Computers and its Applications, 1(1), 19-26.
Schwaninger, A. (2009, October). Why do airport security screeners sometimes fail in covert tests?. In Security Technology, 2009. 43rd Annual 2009 International Carnahan Conference on (pp. 41-45). IEEE.
Sianipar, R. H., Mangiri, H. S., & Wiryajati, L. K. (2013). MATLAB untuk Pemrosesan Citra Digital.
Downloads
Published
Issue
Section
License
With the receipt of the article by TESJ Editorial Board and the decision to be published, the copyright regarding the article will be transferred to TESJ. The copyright transfer form can be downloaded here.
TESJ has the right to multiply and distribute the article, and every author is not allowed to publish the same article published in this journal.
Teknika: Engineering and Sains Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.