SISTEM PENGENALAN WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
DOI:
https://doi.org/10.51804/tesj.v5i1.1660.15-22Keywords:
realtime, principal component analysis, viola jones, pengenalan wajah, pcaAbstract
Pada era perkembangan teknologi saat ini, identifikasi seseorang manusia dapat dilakukan dengan menggunakan sistem pengenalan biometrik, sistem bisa digunakan untuk membedakan antara orang yang satu dengan yang orang lain. Proses yang dilakukan dalam mengenali wajah seseorang dalam suatu gambar citra secara otomatis dilakukan dengan menggunakan bantuan perangkat dan software tertentu. Salah satunya dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat komputer dengan menggunakan metode tertentu pada proses pengolahan citra. Terdapat beberapa metode yang bisa digunakan dalam melakukan pengenalan ciri wajah yang salah satunya adalah Principal Component Analysis. Metode ini bekerja dengan cara mencocokan matrik vektor wajah manusia dengan data citra yang telah direkam dalam database. Namun, untuk mengetahui apakah suatu citra terdapat wajah manusia atau tidak, digunakan metode Viola Jones untuk melakukan proses deteksi wajah. Tahapan-tahapan tersebut perlu untuk dilakukan dalam melakukan pengenalan wajah siswa. Studi kasus dilakukan dengan menggunakan sampel wajah siswa pada SMK Raden Paku Wringinanom untuk mengetahui tingkat akurasi sistem pengenalan wajah menggunakan algoritma Viola-Jones dan PCA. Sistem pengenalan wajah ini disusun dan dirancang menggunakan aplikasi MATLAB R2016A. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari sistem, penulis melakukan beberapa proses dalam meneliti dan mengembangkan aplikasi pengenalan wajah ini secara realtime. Proses yang dilakukan adalah proses pelatihan dan pengujian. Pada studi kasus ini, diketahui bahwa tingkat akurasi sistem pengenalan wajah manusia dengan menggunakan metode Viola-Jones dan Principal Component Analysis didapatkan hasil yang cukup akurat, yakni mencapai 92,5%.
References
Hardani, A. (2013). Matlab: Pengertian Matlab. Retrieved December 19, 2019, from http://ameliaadz.blogspot.com/2013/03/pengertian-matlab.html
Prastya, M. A. (2019). SISTEM PENGENALAN WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Ubiquitous: Computers and Its Applications Journal, 2(2), 85–92. https://doi.org/10.51804/ucaiaj.v2i2.85-92
Putro, M. D., Adji, T. B., & Winduratna, B. (2012). Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones. SciETec - Seminar Nasional “Science, Engineering and Technology,” TIF091–TIF095. Retrieved from https://repository.ugm.ac.id/32427/
Syafira, A. R., & Ariyanto, G. (2017). Sistem Deteksi Wajah dengan Modifikasi Metode Viola Jones. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 17(1).
Wiryadinata, R., Sagita, R., Wardoyo, S., & Priswanto, P. (2016). Pengenalan Wajah Pada Sistem Presensi Menggunakan Metode Dynamic Times Wrapping, Principal Component Analysis dan Gabor Wavelet. Dinamika Rekayasa, 12(1), 1. https://doi.org/10.20884/1.dr.2016.12.1.138
Zayuman, H., Santoso, I., & Isnanto, R. R. (2011). Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Analisis Komponen Utama (PCA) dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik (Universitas Diponegoro). Retrieved from http://eprints.undip.ac.id/25291/
Downloads
Published
Issue
Section
License
With the receipt of the article by TESJ Editorial Board and the decision to be published, the copyright regarding the article will be transferred to TESJ. The copyright transfer form can be downloaded here.
TESJ has the right to multiply and distribute the article, and every author is not allowed to publish the same article published in this journal.
Teknika: Engineering and Sains Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.