PENGGUNAAN ALGORITMA TRANSFORMASI HOUGH UNTUK PROTOTYPE APLIKASI MOBILE PERHITUNGAN JUMLAH PIPA PADA BAGIAN GUDANG PT SPINDO Tbk

Moch. Hatta, Moh. Mahmudi

Abstract


Dalam perusahaan pipa baja, ujung dari pipa berbentuk lingkaran, untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi agar dalam proses perhitungan jumlah pipa dapat lebih efektif. Dalam sistem ini dibutuhkan suatu citra RGB dari pengambilan ujung pipa yang terdapat objek lingkaran, kemudian diubah menjadi citra grayscale dan selanjutnya diikuti 4 proses lainnya yaitu : operasi morfologi dengan teknik dilasi agar objek lingkaran dapat terlihat lebih jelas, deteksi tepi menggunakan metode canny untuk memperbaiki detail dari citra yang blur serta mengurangi noise, selanjutnya deteksi lingkaran menggunakan algoritma transformasi hough agar objek lingkaran dalam citra dapat terdeteksi berdasarkan nilai minimal radius dan maksimal radius yang sudah diatur, dari deteksi tersebut menghasilkan sebuah identifier yang diinisialisasikan menjadi variabel untuk digunakan dalam proses perhitungan jumlah objek lingkaran pipa menggunakan looping. Hasil dari sistem ini berupa citra awal, citra hasil deteksi dan jumlah pipa yang terdeteksi. Nilai rata-rata dari deteksi objek lingkaran pipa tersebut adalah 87,36%.


Keywords


deteksi tepi; lingkaran; morfologi; pipa; transformasi hough

Full Text:

PDF

References


Doavers Development Team. (2018). Macam-macam Metode Deteksi Tepi (Edge Detection Methods). Retrieved July 17, 2019, from https://www.doavers.com/blog/macam-macam-metode-deteksi-tepi-edge-detection-methods

Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15.

Gonzales, R., & Woods, R. (1992). Digital image processing. USA: Addison-Wesley Publishing Company.

Hough, P. V. C. (1962, December 18). Method and means for recognizing complex patterns. Google Patents.

Munir, R. (2004). Pengolahan citra digital dengan pendekatan algoritmik. Bandung: Informatika.

Pernanda, A. Y. (2017). Operasi Morfologi pada Pengolahan Citra | DevTrik. Retrieved July 17, 2019, from https://devtrik.com/opencv/operasi-morfologi-pada-pengolahan-citra/

Prasetyo, E. (2011). Pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Penerbit ANDI.

Rinanto, L., Sugiharto, A., & Indriyati, I. (2014). Aplikasi Pendeteksi Objek Lingkaran pada Citra dengan Transformasi Hough. Journal of Informatics and Technology, 2(4), 1–9.

Rosenfeld, A. (1969). Picture processing by computer. ACM Computing Surveys (CSUR), 1(3), 147–176.

Santoso, A., Uliontang, U., Arif, I., & Hatta, M. (2017). Deteksi Objek Senjata Tajam Pada Citra X-ray Dengan Metode Pengukuran Dimensi Citra. Teknika: Engineering and Sains Journal, 1(1), 1–10.

Yagi, M. (2012). Pengolahan Citra (Tugas 4) | mochamadyagi. Retrieved July 17, 2019, from https://mochamadyagi.wordpress.com/2012/04/17/pengolahan-citra-tugas-4/




DOI: http://dx.doi.org/10.51804/tesj.v3i2.797.89-94

Copyright (c) 2019 Teknika : Engineering and Sains Journal




TESJ abstracted & indexed by :

                      


Publisher: Faculty of Engineering, Universitas Maarif Hasyim Latif

Address: LPPM UMAHA

Jl. Ngelom Megare, Taman, Sidoarjo 61257   031-7884034, Fax. 031-7884034
e-mail: teknika@ft.umaha.ac.id
URL: https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/teknika


ISSN: - 2579-5422 (online)
ISSN:2580-4146 (print)

Creative Commons License
TESJ is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Powered by Open Journal Systems 2.4.8.1