SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BEBEK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

Authors

  • Agung Alfianto Universitas Maarif Hasyim Latif

DOI:

https://doi.org/10.51804/prosiding.v1i0.560

Abstract

Bebek adalah unggas air yang banyak diternakkan di Indonesia. Bebek dimanfaatkan untuk diambil daging maupun telurnya. Peternak bebek masih banyak menggunakan cara tradisional, sehingga bebek rentan terkena penyakit. Banyak peternak bebek yang belum mengetahui gejala-gejala bebek yang terserang penyakit. Dalam mendiagnosa penyakit bebek dan memberikan cara penanganan bebek yang sakit, penulis memilih menggunaka metode Runut Maju atau Forward Chaining dalam proses mendiagnosa penyakit bebek. Hasil dari penelitian, penulis berharap agar aplikasi ini dapat bermanfaat untuk masyarakat maupun peternak bebek dalam mendiagnosa dan menangani bebek yang sakit. Forward Chaining dipilih karena metode tersebut memiliki kemudahan dalam implementasinya. Berdasarkan penelitian, Forward Chaining dapat membentu masyarakat maupun peternek bebek dalam mendiagnosa penyakit bebek. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan 95 data, aplikasi ini dapat mendiagnosis penyakit bebek rata-rata 80%. Waktu yang diperlukan untuk diagnosa tergantung pada gejala-gejala yang dimasukkan oleh pengguna.

Author Biography

Agung Alfianto, Universitas Maarif Hasyim Latif

Teknik Informatika

References

Abdullah, P. P. (2016). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android. Skripsi, 3(1), 56. https://doi.org/https://doi.org/10.3929/ethz-b-000238666

Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi.

Danny, U. (n.d.). Perbedaan Seorang Pakar dengan Sistem Pakar. Diambil 23 Februari 2019, dari umardanny.com website: http://umardanny.com/perbedaan-seorang-pakar-dengan-sistem-pakar/

Developers, A. (n.d.). Arsitektur Platform. Diambil 22 Februari 2019, dari developer.android.com website: https://developer.android.com/guide/ platform?hl=ID

Herlawati, P., & Widodo. (2011). Menggunakan UML. Bandung: Informatika Bandung.

Hewan, A. (n.d.). 15 Cara Menyembuhkan Penyakit Pada Bebek. Diambil 24 Februari 2019, dari www.arenahewan.com website: https://arenahewan.com/cara-menyembuhkan-penyakit-pada-bebek

Kemenkes RI. (2017). Kemenkes Umumkan Kasus Flu Burung ke 200. Diambil 22 Februari 2019, dari kementrian kesehatan RI website: http://www.depkes.go.id/article/view/17110800005/kemenkes-umumkan-kasus-flu-burung-ke-200.html

Kusrini. (2016). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi.

Kusumadewi, S. (2003). Artificial Inletegence. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Pengembangan, P. P. dan P. (2018). Potensi Pasar Itik Lokal. Diambil 24 Februari 2019, dari peternakan.litbang.pertanian.go.id website: https://peternakan.litbang.pertanian.go.id/index.php/berita/48716-potensi-pasar-itik-lokal

Setiawan, D. (2013). Mengenal SQLite Command Line : IlmuKomputer.Com. Diambil 22 Februari 2019, dari Ilmukomputer.org website: https://ilmukomputer.org/2013/09/22/mengenal-sqlite-command-line/

Setiawan, M.G. (2017). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ikan Bandeng Berbasis Web. Skripsi, (sistem pakar).

Supartini, W., & Hindarto, H. (2016). Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Metode Forward Chaining Dalam Mendiagnosa Dini Penyakit Tuberkulosis Di Jawa Timur. Kinetik, 1(3), 147. https://doi.org/10.22219/kinetik.v1i3.123

Sutojo, T. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.

Yunanto, W. (2007). Algoritma Backward Chaining Pada Rule-Based Expert System. Ilmukomputer.com, 1–5.

Downloads

Published

2019-10-01