PENGGUNAAN ALGORITMA TRANSFORMASI HOUGH UNTUK PROTOTYPE APLIKASI MOBILE PERHITUNGAN JUMLAH PIPA PADA BAGIAN GUDANG PT SPINDO Tbk
DOI:
https://doi.org/10.51804/tesj.v3i2.797.89-94Keywords:
deteksi tepi, lingkaran, morfologi, pipa, transformasi houghAbstract
Dalam perusahaan pipa baja, ujung dari pipa berbentuk lingkaran, untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi agar dalam proses perhitungan jumlah pipa dapat lebih efektif. Dalam sistem ini dibutuhkan suatu citra RGB dari pengambilan ujung pipa yang terdapat objek lingkaran, kemudian diubah menjadi citra grayscale dan selanjutnya diikuti 4 proses lainnya yaitu : operasi morfologi dengan teknik dilasi agar objek lingkaran dapat terlihat lebih jelas, deteksi tepi menggunakan metode canny untuk memperbaiki detail dari citra yang blur serta mengurangi noise, selanjutnya deteksi lingkaran menggunakan algoritma transformasi hough agar objek lingkaran dalam citra dapat terdeteksi berdasarkan nilai minimal radius dan maksimal radius yang sudah diatur, dari deteksi tersebut menghasilkan sebuah identifier yang diinisialisasikan menjadi variabel untuk digunakan dalam proses perhitungan jumlah objek lingkaran pipa menggunakan looping. Hasil dari sistem ini berupa citra awal, citra hasil deteksi dan jumlah pipa yang terdeteksi. Nilai rata-rata dari deteksi objek lingkaran pipa tersebut adalah 87,36%.
References
Doavers Development Team. (2018). Macam-macam Metode Deteksi Tepi (Edge Detection Methods). Retrieved July 17, 2019, from https://www.doavers.com/blog/macam-macam-metode-deteksi-tepi-edge-detection-methods
Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15.
Gonzales, R., & Woods, R. (1992). Digital image processing. USA: Addison-Wesley Publishing Company.
Hough, P. V. C. (1962, December 18). Method and means for recognizing complex patterns. Google Patents.
Munir, R. (2004). Pengolahan citra digital dengan pendekatan algoritmik. Bandung: Informatika.
Pernanda, A. Y. (2017). Operasi Morfologi pada Pengolahan Citra | DevTrik. Retrieved July 17, 2019, from https://devtrik.com/opencv/operasi-morfologi-pada-pengolahan-citra/
Prasetyo, E. (2011). Pengolahan citra digital dan aplikasinya menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Rinanto, L., Sugiharto, A., & Indriyati, I. (2014). Aplikasi Pendeteksi Objek Lingkaran pada Citra dengan Transformasi Hough. Journal of Informatics and Technology, 2(4), 1–9.
Rosenfeld, A. (1969). Picture processing by computer. ACM Computing Surveys (CSUR), 1(3), 147–176.
Santoso, A., Uliontang, U., Arif, I., & Hatta, M. (2017). Deteksi Objek Senjata Tajam Pada Citra X-ray Dengan Metode Pengukuran Dimensi Citra. Teknika: Engineering and Sains Journal, 1(1), 1–10.
Yagi, M. (2012). Pengolahan Citra (Tugas 4) | mochamadyagi. Retrieved July 17, 2019, from https://mochamadyagi.wordpress.com/2012/04/17/pengolahan-citra-tugas-4/
Downloads
Published
Issue
Section
License
With the receipt of the article by TESJ Editorial Board and the decision to be published, the copyright regarding the article will be transferred to TESJ. The copyright transfer form can be downloaded here.
TESJ has the right to multiply and distribute the article, and every author is not allowed to publish the same article published in this journal.
Teknika: Engineering and Sains Journal is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
